Связаться с нами Telegram
Телефон
Почта
/ Искусственный интеллект на производстве: как использовать ИИ в 1С для повышения эффективности

Искусственный интеллект в планировании производства: как ИИ меняет подход к управлению производственными процессами

Статья написана: 15.06.2025 г.
Александр Иорих, руководитель компании РМС24
Нужна помощь по внедрению 1C, мы поможем!
В эпоху цифровизации и промышленности 4.0 компании стремятся к максимальной автоматизации и оптимизации процессов

Одной из ключевых задач в производственном секторе остается планирование — эффективное распределение ресурсов, управление рабочими центрами, прогнозирование сроков и минимизация издержек

Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые горизонты в этой области, предлагая интеллектуальные решения для управления производственными процессами

Оглавление

Что такое ИИ в планировании производства?
Ключевые функции ИИ в планировании производства
Преимущества интеграции ИИ и 1С

Что такое ИИ в планировании производства?

ИИ в производственном планировании – это программные решения, использующие машинное обучение, анализ данных и алгоритмы оптимизации для автоматизации управления производством
Такие системы способны обрабатывать огромные массивы данных, выявлять закономерности, прогнозировать загрузку мощностей и предлагать оптимальные сценарии выполнения заказов

Ключевые функции ИИ в планировании производства

Производственные компании ежедневно сталкиваются с большим объёмом данных: показатели работы оборудования, остатки материалов, логистика, графики выпуска, отклонения в качестве и т.д. Ручной анализ — медленный и неэффективный.
  • Оптимизация загрузки рабочих центров

    Производственные предприятия сталкиваются с проблемой неравномерного распределения заказов. Одни участки перегружены, а другие простаивают. ИИ решает эту проблему за счет:
    • автоматического распределения задач между рабочими центрами с учетом их типа, доступности и загруженности;
    • минимизации времени переналадок, что позволяет снизить потери при переходе с одного типа продукции на другой;
    • гибкой настройки приоритетов, чтобы обеспечить выполнение срочных заказов без ущерба для общей эффективности.
  • Расчет сроков производства с учетом реальной загрузки

    Один из главных вопросов в производстве: сколько времени займет изготовление конкретного заказа? Ручные расчеты часто оказываются неточными из-за непредвиденных факторов. ИИ позволяет:
    • Точно рассчитывать сроки выполнения заказов с учетом текущей и прогнозируемой загрузки.
    • Учитывать задержки, простоев, доступность материалов и возможные сбои.
    • Давать точные ответы клиентам и менеджерам о реальном времени выполнения заказа.
  • Управление запасами и прогнозирование дефицитов

    Недостаток материалов – одна из главных причин срывов сроков. Искусственный интеллект помогает:
    • Определять необходимый объем материалов на основе статистики и реального спроса.
    • Прогнозировать будущие дефициты, предотвращая простои из-за нехватки сырья.
    • Оптимизировать закупки, формируя заказы в нужном объеме и в нужное время.
  • Мониторинг выполнения заказов и выявление узких мест

    ИИ не просто планирует, но и контролирует ход выполнения заказов, помогая выявлять проблемные зоны. Он анализирует:
    • фактические сроки выполнения операций;
    • узкие места, где происходит задержка производства;
    • возможности для сокращения времени изготовления.
    Результатом становится автоматизированный процесс постоянного улучшения, при котором система находит слабые места и предлагает решения по их устранению.
  • Автоматическая аналитика и прогнозирование

    ИИ-система не просто собирает данные, но и анализирует их, помогая принимать стратегические решения. Она предоставляет:
    • глубокую аналитику по эффективности работы производственных мощностей;
    • прогнозные модели, позволяющие оценить возможные сценарии развития производства.
    • визуализацию данных для быстрого принятия решений.

Александр Иорих
руководитель компании РМС24
Компании, которые первыми внедрят ИИ в свои производственные процессы, получат значительное конкурентное преимущество и готовность к вызовам будущего

Как ИИ помогает решать основные проблемы производственного планирования?

Преимущества внедрения ИИ в производство:

  • Снижение издержек – оптимизация загрузки оборудования, уменьшение времени переналадок и сокращение складских запасов.
  • Рост производительности – эффективное управление мощностями позволяет выполнять больше заказов за то же время.
  • Повышение точности прогнозирования – исключение человеческого фактора при расчете сроков и планировании.
  • Гибкость в управлении – возможность оперативного реагирования на изменения в заказах и загрузке производственных линий.
  • Повышение удовлетворенности клиентов – точное соблюдение сроков и прозрачность в управлении заказами.

Будущее ИИ в планировании производства

ИИ становится не просто инструментом для оптимизации, а полноценным помощником в стратегическом управлении производством. В ближайшие годы можно ожидать:
  • Более глубокую интеграцию ИИ с ERP- и MES-системами.
  • Использование предиктивной аналитики для предотвращения сбоев.
  • Развитие автономных ИИ-систем, способных самостоятельно корректировать производственные планы в режиме реального времени.

Как «РМС24» помогает внедрить ИИ

Компания «Рмс24»— эксперт в сфере цифровизации и автоматизации бизнеса на платформе 1С. Мы предлагаем комплексный подход:
  • Анализ текущих процессов и выявление точек роста
  • Подключение и обучение ИИ-моделей на базе ваших данных
  • Интеграция ИИ-алгоритмов с 1С:ERP
  • Разработка индивидуальных решений под специфику производства
Мы помогаем не просто внедрить технологию, а получить от неё реальную бизнес-выгоду

Заключение

Искусственный интеллект в планировании производства – это не просто тренд, а реальный инструмент, позволяющий повысить эффективность работы предприятий. Внедрение таких решений дает возможность минимизировать риски, повысить производительность и улучшить качество планирования. Компании, которые первыми внедряют ИИ в свои производственные процессы, получают значительное конкурентное преимущество и готовность к вызовам будущего. Если ваша компания стремится к цифровой трансформации и автоматизации производства, самое время обратить внимание на интеллектуальные системы планирования

Бесплатный отчет с проблемными зонами и расчет стоимости

Проведём аудит ваших бизнес-процессов, покажем, где теряются деньги и эффективность, и рассчитаем стоимость перехода на 1С:ERP

Стоимость: 200 000р.

Выезд на ваше предприятие

Сбор данных и анализ текущей точки

Предложения по устранению проблемных зон

Анализ рисков проекта